Stack tecnologico

Lo stack di sensing e AI dietro XSensee

Ogni workflow XSensee nasce da un insieme mirato di tecnologie che trasformano dati satellitari a costo inferiore in intelligence operativa per infrastrutture, agricoltura e monitoring su larga scala.

Progettato come stack unico e connesso

Il valore nasce dalla combinazione di imaging, detection, analisi spettrale e monitoring SAR dentro un unico layer di delivery, non da modelli isolati.

Super-Resolution

La super-risoluzione proprietaria trasforma immagini satellitari multispettrali a risoluzione inferiore in layer molto piu nitidi, equivalenti a circa 1 metro, su larga scala.

AI for Feature Detection

I modelli proprietari di detection trasformano imagery satellitari enhance in oggetti, geometrie, conteggi e classificazioni utilizzabili in diversi verticali.

Multispectral Analysis

Le analytics spettrali e temporali estraggono segnali su colture, vegetazione, suolo e uso del suolo che non sono visibili nelle sole immagini RGB.

Interferometric SAR

Il SAR interferometrico misura deformazioni del suolo e stabilita strutturale nel tempo, anche con nuvole e su territori molto estesi.

Tomographic SAR

Il SAR tomografico risolve strutture verticali complesse e interazioni di corridoio in 3D, abilitando monitoring avanzati su linee elettriche e altri asset critici.

Perche funziona

Cinque tecnologie, un solo workflow operativo

XSensee collega modalita di sensing complementari per portare i team dall acquisizione all insight senza dover orchestrare vendor separati o output frammentati.

Ottico e SAR insieme

Combina segnali multispettrali, temporali e radar cosi ogni workflow usa la modalita di sensing piu adatta a territorio, asset e orizzonte decisionale.

Modelli addestrati per il dettaglio operativo

I modelli proprietari di enhancement e recognition sono progettati per recuperare struttura fine, rilevare feature rilevanti e mantenere output coerenti su scala territoriale.

Delivery pensato per il business

L output finale non e solo uno score di modello: puo essere consegnato come imagery, layer GeoJSON, report, dashboard o servizi API-ready per i team operativi.

Parla con il team

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